
Contextual AI:从幻觉到可信,钻研RAG架构解决企业级AI应用落地最大痛点
Contextual AI:从幻觉到可信,钻研RAG架构解决企业级AI应用落地最大痛点RAG(检索增强生成)作为解决大模型"幻觉"和知识时效性问题的关键技术,已成为企业AI应用的主流架构。Contextual AI由RAG技术的创始研究者组建,致力于开发能应对复杂知识密集型任务的专业智能体。
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7371 点击 2025-07-17 16:09
RAG(检索增强生成)作为解决大模型"幻觉"和知识时效性问题的关键技术,已成为企业AI应用的主流架构。Contextual AI由RAG技术的创始研究者组建,致力于开发能应对复杂知识密集型任务的专业智能体。
本文是一篇发表在 NeurIPS 2024 上的论文,单位是香港大学、Sea AI Lab、Contextual AI 和俄亥俄州立大学。论文主要探讨了大型语言模型(LLMs)的词表大小对模型性能的影响。
训练代码、中间 checkpoint、训练日志和训练数据都已经开源。